#75 Indicadores educativos de las mujeres en edad fértil de 15 a 49 años usando la ENDES en STATA

Hola a tod@s, comparto la sintaxis para estimar indicadores educativos de las mujeres en edad fértil de 15 a 49 años de edad 
usando la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del 2019 en STATA.

Janet Porras 
***
*Especificamos nuestra carpeta de trabajo
cd "E:\ENDES"

*Bajamos y descomprimimos el modulo 66

import dbase Modulo66\REC0111.dbf, clear
label define V015 1 "Completa" 2 "Ausente" 3 "Aplazada" 4 "Rechazada" ///
 5 "Respondida parcialmente" 6 "Incapacitada" 7 "Otra"
label values V015 V015
label var V015   "Resultado de entrevista individual"
label var HHID   "Identificacion Cuestionario del Hogar"
label var CASEID "Identificacion Cuestionario Individual"
label var V012   "Edad actual -Age in single years"
label var V013 "Edad actual por grupos de 5 años"
label define V013 0 "12 a 14 años" 1"15 a 19 años" 2"20 a 24 años" 3"25 a 29 años" ///
 4"30 a 34 años" 5"35 a 39 años" 6"40 a 44 años" 7"45 a 49 años"
label values V013 V013
recode V013 (0=0) (1=1) (2 3=2) (4 5=3) (6 7=4), gen(gedad)
label define gedad 0 "12 a 14 años" 1"15 a 19 años" /// 
 2"20 a 29 años" 3"30 a  39 años" 4"40 a 49 años"
label values gedad gedad
label var V001 "Conglomerado"
label var V002 "Número de vivienda"
label var V003 "Número de línea de entrevistada"
label var V005 "Factor de ponderación mujer"
label var V008 "Fecha de la entrevista, Codificación centenaria de meses (CMC)"
label var V011 "Fecha de nacimiento, Codificación centenaria de meses (CMC)"
label var V021 "Unidad de muestreo primario - conglomerado"
label var V024 "Región"
label var V025 "Tipo de lugar de residencia"
label define V025 1 "Urbano" 2 "Rural"
label values V025 V025
label var V042 "Selección de hogar para hemoglobina"
label var V043 "Selección para módulo de estatus de mujeres"
label var V044 "Selección para módulo de violencia domestica"
label var V101 "Región"
label var V102 "Tipo de lugar de residencia"
label var V106 "Nivel educativo más alto"
label define V106 0 "Sin educación" 1 "Primaria" 2 "Secundaria" 3 "Superior"
label values V106 V106
label var V129 "Material predominante del techo de la vivienda"
label var V133 "Educación en años simples"
label var V135 "Residente habitual o visitante"
label var V149 "Logro educativo"
label define V149 0 "Sin educación" 1 "Primaria incompleta" 2 "Primaria completa" ///
3 "Secundaria incompleta" 4 "Secundaria completa" 5 "Superior"
label values V149 V149
label var V155 "Alfabetización"
label define V155 0 "No puede leer" 1 "Puede leer sólo parte de la frase" ///
 2 "Puede leer la frase" 3 "No hay tarjeta en el idioma requerido" ///
 4 "Ciega/problemas visuales"
label values V155 V155
label var QD333_1 "Alguna dificultad/limitación permanente para ver, aún usando anteojos"
label var QD333_2 "Alguna dificultad/limitación permanente para oir, aún usando audífonos"
label var QD333_3 "Alguna dificultad/limitación permanente para hablar o comunicarse, aún usando la lengua de señas u otro"
label var QD333_4 "Alguna dificultad/limitación permanente para moverse o caminar para usar brazos y/o piernas"
label var QD333_5 "Alguna dificultad o limitación permanente para entender o aprender (concentrarse y recordarse)"
label var QD333_6 "Alguna dificultad o limitación permanente para relacionarse con los demás, por sus pensamientos, sentimientos, emociones o conductas"
label var V190 "Índice de riqueza"
label define V190 1 "Quintil_inferior" 2 "Segundo_quintil" 3 "Quintil_intermedio" ///
 4 "Cuarto_quintil" 5 "Quintil_superior"
label values V190 V190
label var AWFACTT "Factor todas las mujeres"
label var AWFACTU "Factor todas las mujeres - urbano/rural"
label var AWFACTR "Factor todas las mujeres - regional"
label var AWFACTE "Factor todas las mujeres - educación"
label var AWFACTW "Factor todas las mujeres - índice de riqueza"
foreach v of var * {
rename `v' `=lower("`v'")'
}
save REC0111.dta, replace

import dbase Modulo66\REC91.dbf, clear
/* contienen información básica sobre el lugar de socialización temprana, 
características demográficas, educativas y de acceso a los medios de comunicación 
de la entrevistada; información que es de utilidad para entender el contexto 
de la reproducción y de la salud y para el cálculo de los indicadores de la situación de la mujer 
que sirvan como punto de referencia para la interpretación de los resultados de la ENDES */
label define nosi 0 "No" 1 "Si"
label define SREGION 1 "Lima_Metropolitana" 2 "Resto_Costa" 3 "Sierra" 4 "Selva"
label values SREGION SREGION
label var SREGION "Region Natural"
recode SREGION (1 2=1) (3=2) (4=3), gen(region_natural)
label define region_natural 1 "Costa" 2 "Sierra" 3 "Selva"
label values region_natural region_natural
label var CASEID  "Identificacion Cuestionario Individual"
label var S108N   "Nivel educativo aprobado"
label var S111    "Actualmente asiste a la escuela, colegio, instituto o universidad"
label var S112    "Razón por que dejo de asistir a la escuela"
label define S112 1 "Quedó embarazada" 2 "Se casó/se unió" ///
 3 "Tenía que cuidar a las niños más pequeños" ///
 4 "Tenìa que ayudar en la chacra o negocio de la familia" 5 "Falta de dinero" ///
 6 "Enfermedad" 7 "Necesitaba trabajar para ganar dinero" ///
 8 "Se graduó/suficiente estudio" 9 "No aprobó examen de ingreso" ///
 10 "No quiso estudiar" 11 "Escuela muy lejos/no había escuela" ///
 12 "No había maestros en la escuela" 13 "Estudia en academia preuni./carrera corta" ///
 96 "Otra" 98 "No sabe"
label values S112 S112
label var S119    "Idioma o lengua materna que aprendió hablar en su niñez"
recode S119 (10=1) (1/9=2) (11 12=3), gen(lmaterna)
label define lmaterna 1 "Castellano" 2 "Lengua nativa 4/" 3 "Extranjera"
label values lmaterna lmaterna
label var lmaterna "Lengua Materna"
label var S119NA  "Idioma materna su madre"
label var S119NB  "Lengua materna su padre"
label var S119D   "Por sus antepasados y costumbres, Ud. Se considera"
label define S119D 1 "Quechua" 2 "Aimara" 3 "Nativo o indigena de la Amazonía" ///
4 "Parte de otro pueblo indigena u originario" 5"Negro/ Moreno/ Zambo/ Mulato/Pueblo Afroperuano o afrodescendiente" ///
6 "Blanco" 7 "Mestizo" 8 "Otro" 98 "No sabe"
label values S119D S119D
recode S119D (1 2 3 4=1) (5=2) (6=3) (7=4) (8 98=5), gen(etnia)
label define etnia 1 "Origen nativo 2/" 2"Negro, moreno, zambo 3/" 3 "Blanco" 4 "Mestizo" 5 "Otro/ No sabe"
label values etnia etnia
label var S229B1 "Afiliada a seguro de salud (seguro integral)"
label var S239F  "Documento de identificación: No tiene"
label var S815AA "Conoce la ETS: sífilis"
label var S815AB "Conoce la ETS: gonorrea"
label var S815AC "Conoce la ETS: verrugas genitales/condiloma"
label var S815AD "Conoce la ETS: Chancro"
label var S815AE "Conoce la ETS: Herpes"
label var S815AX "Conoce la ETS: Otros"
label var S815AZ "Conoce la ETS: No sabe"
label var S816AA "Síntomas de ETS en mujeres: dolor abdominal"
label var S816AB "Síntomas de ETS en mujeres: secreción genital de flujo por la vagina"
label var S816AC "Síntomas de ETS en mujeres: secreción mal oliente"
label var S816AD "Síntomas de ETS en mujeres: molestias al orinar"
label var S816AE "Síntomas de ETS en mujeres: enrojecimiento/picazón/ardor en genitales"
label var S816AF "Síntomas de ETS en mujeres: inflamación/hinchazón/dolor en genitales"
label var S816AG "Síntomas de ETS en mujeres: úlceras/llagas genitales"
label var S816AH "Síntomas de ETS en mujeres: verrugas genitales"
label var S816AI "Síntomas de ETS en mujeres: sangre en la orina"
label var S816AJ "Síntomas de ETS en mujeres: pérdida de peso"
label var S816AK "Síntomas de ETS en mujeres: infertilidad/no poder tener hijos"
label var S816AL "Síntomas de ETS en mujeres: los síntomas pueden no estar presentes"
label var S816AW "Síntomas de ETS en mujeres: otros"
label var S816AZ "Síntomas de ETS en mujeres: no sabe"
label var S817 "Le han Diagnosticado alguna ETS en los últimos 12 meses"
label values S815A* S816A* nosi
foreach v of var * {
rename `v' `=lower("`v'")'
}
save REC91.dta, replace


use rec0111, clear
merge 1:1 caseid using "rec91", nogen
label define sino 0"No" 1"Si"
*Factor de expansion
gen wt=v005/1000000

*Educacion
//Nivel de educación 1/
tab v025 v149 [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row
tab v190 v149 [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row

//Alfabetismo
gen rc_litr_cats=v155
replace rc_litr_cats=5 if v106>1
label define rc_litr_cats 0 "No puede leer" 1 "Lee con dificultad 1/" 2 "Lee fácilmente" ///
3 "No hay tarjeta" 4"Prob visuales" 5 "Con Edu. secundaria o más"
label values rc_litr_cats rc_litr_cats
label var rc_litr_cats "Nivel de Alfabetismo"
tab v025 rc_litr_cats [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row
tab sregion rc_litr_cats [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row

//No sigue estudiando
recode s112 (1 2=1 "Embarazo, matrimonio") ///
 (3 4 5 7=2 "Razones economicas, familiares") ///
 (8 9 13 =3 "Se gradúo/estudia en academia") ///
 (10 11=4 "No quiso estudiar") ///
 (6 12 96 98=5 "Otra"), gen(razon)
tab v025 razon [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row


*Medio de comunicación: por lo menos una vez por semana
//Periódico o revista
recode v157 (2/3=1 "Yes") (0/1=0 "No"), gen(rc_media_newsp)
label var rc_media_newsp "Periódico o revista"

//Televisión
recode v159 (2/3=1 "Yes") (0/1=0 "No"), gen(rc_media_tv)
label var rc_media_tv "Televisión"

//Radio
recode v158 (2/3=1 "Yes") (0/1=0 "No"), gen(rc_media_radio)
label var rc_media_radio "Radio"

//Los 3 medios
gen rc_media_allthree=0
replace rc_media_allthree=1 if inlist(v157,2,3) & inlist(v158,2,3) & inlist(v159,2,3) 
label values rc_media_allthree sino
label var rc_media_allthree "Los 3 medios"

//Ningún medio de comunicación
gen rc_media_none=0
replace rc_media_none=1 if (v157!=2 & v157!=3) & (v158!=2 & v158!=3) & (v159!=2 & v159!=3) 
label values rc_media_none sino
label var rc_media_none "Ningún medio de comunicación"

tab v025 rc_media_newsp    [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row
tab v025 rc_media_tv       [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row
tab v025 rc_media_radio    [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row
tab v025 rc_media_allthree [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row
tab v025 rc_media_none     [iweight=wt]  if v012>14, nofreq row

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